车牌识别系统的简介与应用

  随着城市建设的发展，我们现在可以注意到小区，商场，办公大楼等地方的出入口中大多都有一套智能停车场系统。基于车牌识别的智能停车场系统作为交通自动化管理的重要手段，以及车辆检测系统的一个重要环节，它以计算机可处理的形式给出车辆识别结果，能够有效防范机动车辆被盗窃、盗抢、假牌等现象的发生。智能停车场管理系统车牌识别技术能够为城市道路规划设计提供精确、详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的最优化设计，减少交通阻塞黑洞。

  车牌自动识别系统(Automatic Recognition of Vehicle License Plate System)是指根据车辆特征图像进行计算机处理并自动提取号牌信息(包含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色等信息)。车牌识别系统作为现代智能交通管理系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、OCR识别技术、模式识别算法、机器视觉技术等技术为基础，通过视频识别及图片识别两种模式对摄像机所拍摄的车辆视频或图片做多元化的分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码从而自动完成识别过程。

  根据2009年10月1日起实施的GA/T 833-2009《机动车号牌图像自动识别技术规范》及2009年5月1日起实施的GA/T 497-2009《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》等相关公共安全行业标准的技术规范汇总其对车牌识别技术的整体要求可见要归纳为：

  1、具备车辆号牌自动识别功能，其用于号牌识别的字符库应齐全，即应能识别在我国道路上行驶的机动车号牌，至少包括 GA 36规定的号牌（除摩托车号牌、低速车号牌、临时号牌、拖拉机号牌外）、武警汽车号牌和军队汽车号牌等。

  --单排字符结构的号牌，如军队用小型汽车号牌、GA36-2007 中的小型汽车号牌、港澳入出境车 号牌、教练汽车号牌等；

  --双排字符结构的号牌，如军队用大型汽车号牌、武警用大型汽车号牌、GA36-2007 中的大型汽 车号牌、挂车号牌、低速汽车号牌等。

  --省、自治区、直辖市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、 鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝；

  2、白天车辆号牌识别准确率应不小于90%；夜间车辆号牌识别准确率应不小于80%。

  上述式子中的A表示用于识别的图像分辨率；B为固定常数，其值为768×576=442368；K为图像中存在的车牌数量。

  即车牌图像为768×576像素点时，当图像中存在一个号牌时，其识别时间≤100ms；当图像中存在二个号牌时，其识别时间≤200ms；当图像中存在三个号牌时，其识别时间≤300ms；当图像中存在四个号牌时，其识别时间≤400ms。

  停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，大多数都用在记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。

  停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是十分艰难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

  目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行相对有效的管理和抓捕。

  收费站卡口一般设在露天环境中，再加上一些车辆行驶较快，因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进行识别，有效的图像范围小，车牌漏识率高，不能够满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题，从而为公安和交警的执法提供了可靠的依据。

  在收费站出入口安装车牌识别系统，当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息作对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆，可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。

  伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人慢慢地多，给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统假如没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。

  一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个基本功能。车牌识别是其中最重要的一部分，车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能，而识别速度是其最重要的一个技术指标。识别速度快，系统要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。

  识别车牌速度快、准确，车牌识别系统才能够有效地实现自动比对报警，防止大量的误报。可以为防盗抢车辆，非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。

  近年来，跟着社会经济的加快速度进行发展，机动车数量的迅速增长，公路运输慢慢的变繁忙。车辆管理系统现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用先进的科学技术手段，增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科学技术手段，是公安交通管理部门急需解决的问题。

  为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违背法律规定的行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是车牌识别模块，车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息。

  通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆，减少违背法律规定的行为的同时也能控制、减少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。

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